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2026年数据科学、机器学习与智能决策系统国际会议

时间:2026-11-04

城市:哈尔滨

会议检索:EI; Scopus; IEEE Xplore

研究领域:数学; 计算机科学

会议形式:在线会议

聚会议开幕还有:00 00 00 00
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会议简介
2026年数据科学、机器学习与智能决策系统国际会议(DSMLIDS 2026)旨在汇聚全球数据科学、机器学习与决策分析领域的专家学者,聚焦数据驱动建模、智能算法优化及决策支持系统创新等前沿议题。会议将探讨深度学习、强化学习在复杂决策中的应用,大数据分析与知识图谱推理,推动智能决策理论与产业实践深度融合,共筑高效、可解释、可信赖的智能决策新范式。
重要信息

会议官网:www.confs-online.com/dsmlids

大会时间:2026-11-04

大会地点:哈尔滨

截稿日期:2026-10-15

接受/拒稿通知:约投稿后1-2周

会议收录类型:EI; Scopus; IEEE Xplore

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征稿主题

(主题包括但不限于)

数据驱动建模与特征工程

深度学习与神经网络架构

强化学习与序贯决策

迁移学习与领域自适应

联邦学习与隐私保护

可解释机器学习与决策透明度

因果推断与智能决策

多目标优化与决策分

知识图谱与推理决策

大数据分析与分布式计算

时间序列预测与异常检测

推荐系统与用户行为建模

智能决策支持系统架构

多智能体系统与协同决策

不确定性建模与鲁棒决策

人机协同决策与交互

图神经网络与关系推理

自然语言处理与文本决策

计算机视觉与智能感知决策

自动化机器学习与超参数优化

决策优化与运筹学方法

金融风控与智能投顾

医疗健康中的智能决策

智能制造与供应链决策

智能决策系统的伦理与治理
会议公告
暂无公告
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