2027年互联网智能、机器学习与网络仿真国际会议

2027年互联网智能、机器学习与网络仿真国际会议（IIMLNS 2027）旨在汇聚全球互联网智能、机器学习与网络仿真领域的专家学者，聚焦智能网络架构、机器学习驱动的网络优化及仿真建模技术等前沿议题。会议将探讨网络流量预测、智能路由与资源调度、数字孪生网络及AI赋能的网络安全管理，推动智能计算与网络仿真深度融合，共筑高效、自适应、可验证的未来网络新体系。

会议官网：www.confs-online.com/iimlns

大会时间：2027-01-04

大会地点：武汉

截稿日期：2026-12-15

接受/拒稿通知：约投稿后1-2周

会议收录类型：EI; Scopus; IEEE Xplore

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（主题包括但不限于）

智能网络架构与协议设计

机器学习驱动的网络流量预测

智能路由与资源调度优化

网络数字孪生与仿真建模

AI赋能的网络安全管理

深度学习在网络异常检测中的应用

强化学习用于网络拥塞控制

边缘计算与智能网络协同

网络仿真平台与工具开发

大规模网络性能建模与评估

意图驱动网络与自动化运维

联邦学习在分布式网络中的应用

网络切片智能管理与优化

物联网智能感知与网络仿真

5G/6G网络智能管控技术

网络攻击仿真与防御策略验证

软件定义网络（SDN）智能控制

网络流量生成与仿真测试

智能网络中的可解释AI

数据中心网络智能调度

网络性能预测与故障诊断

卫星网络与空天地一体化仿真

车联网智能通信与仿真验证

网络仿真的可信度与标准化

智能网络标准化与产业化路径